SHAPS
Snaith-Hamilton-Skala zum Freudeerleben (SHAPS)
Die SHAPS ist ein kurzer Selbstbeurteilungsfragebogen zur Anhedonie, der die Fähigkeit einschätzt, in gewöhnlichen Alltagssituationen Freude zu erleben. Ihre 14 Items erfassen vier große Bereiche: Interessen und Freizeitbeschäftigungen, soziale Interaktion, sensorische Erfahrungen sowie Essen und Trinken. Das Verfahren wird wegen seiner Einfachheit, seiner guten klinischen Akzeptanz und seiner relativen Sensitivität für Veränderungen des aktuellen Zustands geschätzt. Es eignet sich daher, um Anhedonie zu erkennen und ihren Verlauf zu verfolgen, insbesondere bei Patient:innen mit depressiver Episode, bipolarer Störung, Schizophrenie oder anderen klinischen Bildern, in denen der Verlust von Freude im Mittelpunkt steht.
- Anzahl der Fragen
- 14 Fragen
- Geschätzte Dauer
- 3 Minuten
- Sprache
- Deutsch
- Originalname
- Snaith-Hamilton Pleasure Scale
- Zielgruppe
- Jugendliche und Erwachsene
- Autor:innen
- R. P. Snaith, M. Hamilton, S. Morley, A. Humayan, D. Hargreaves, P. Trigwell (1995)
- Kategorie
- Depression, Affektive Störungen
Vorschau der 14 Fragen
Auswertung und Interpretation
Jedes Item bietet 4 Antwortmöglichkeiten von starker Zustimmung bis starker Ablehnung. In der am häufigsten verwendeten Originalauswertung werden zustimmende Antworten mit 0 und ablehnende mit 1 bewertet, was einen Gesamtwert von 0 bis 14 ergibt. Ein höherer Wert weist auf eine ausgeprägtere Anhedonie hin. In der Praxis gilt ein Gesamtwert von 0 bis 2 im Allgemeinen als unauffällig, während ein Wert von 3 oder mehr auf eine klinisch bedeutsame Verminderung der Freudfähigkeit hinweist. Manche Studien verwenden eine Summe über eine 4-stufige Likert-Skala; die Interpretation muss sich dann jedoch auf die für diese Methode spezifischen Normen stützen.
Verfügbare Alternativen
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Klarheit und Verständlichkeit
—Sind die Instruktionen und Fragen des Tests für Patient:innen leicht verständlich?
Klinische Relevanz
—Misst der Test, was er messen soll, und ist er im klinischen Kontext nützlich?
Wahrgenommene Zuverlässigkeit der Ergebnisse
—Wirken die Ergebnisse zuverlässig und in ihrer Interpretation stimmig?
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